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机器学习可以让您了解小鼠的情感生活

Nejc Dolensek及其同事使用一种机器学习算法来分析鼠标的面部表情,从而发现了情绪状态的神经系统起源。

他们的工作“提供了一种客观的分析工具,对于理解情绪的神经生物学机制,识别特定物种的情绪以及确定个体之间的变异性至关重要,” Benoit Girard和Camilla Bellone在相关的《 Perspective》中说道。情绪的神经生物学起源对研究人员来说仍然是神秘的。

科学家们仍然没有完全理解情绪是如何在人脑复杂的电路中产生的,由于缺乏精确的测量情绪状态的工具,试图理解诸如老鼠之类的动物中的情绪的尝试受到了阻碍。为了更好地了解我们毛茸茸的堂兄弟的情感状态,Dolensek等。使用了先进的机器视觉技术来精确分类对情绪诱发事件做出反应的小鼠面部表情。研究人员记录了老鼠暴露于诸如甜,苦味和恐惧事件之类的感觉刺激中的过程,并识别出了与情感指标(如愉悦,厌恶和不适)持续相关的几种面部表情。

这些面部表情表现出诸如化合价(引起正反应或负反应)的性质,并随刺激力的大小而变化,这表明它们与内部情绪状态相对应,而不仅仅是反射性反应。利用双光子钙成像,作者还对大脑中“面部”神经元进行了表征,其活动与小鼠中特定的面部表情有关。作者说,这项工作

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